Gartner报告:大约26percent的中国用户已经在研究生成型人工智能

干货分享10个月前发布 Youzhizhan
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根据市场研究机构Gartner研究总监孙新元的报告,大约26percent的中国用户已经开始部署生成式AI技术。

5月23日消息,据市场研究机构Gartner研究总监孙新元的报告显示,约26percent的中国用户已经开始部署衍生式AI技术。

调查结果还显示,在中国有
6percent的用户成功部署了与生成AI相关的技术,26percent的用户正在积极试点生成AI技术,另有24%
大约一半的中国用户表示,他们将在未来0-6个月内部署生成式AI相关应用或技术。最近没有计划或五六个月后才会有计划的用户比例约
14%.In 相比之下,东南亚和中东地区为3%,中国用户相对领先。

孙欣认为,中国用户对以数据为中心的AI的生成性AI能力更有信心,总体信心高于其他类型,例如以模型为中心的AI方法。

Gartner报告:大约26percent的中国用户已经在研究生成型人工智能

根据
Gartner《2022年人工智能技术成熟度曲线》报告,早期采用复合人工智能(AI)、决策智能和其他AI
技术将为企事业单位带来明显的竞争优势,缓解AI模型脆弱性带来的问题,有助于捕捉业务背景信息,促进价值实现。加特纳
据认为,下一波相对火热的技术能力可能就是所谓的”负责任的AI”。即给生成型AI加一个保险,使生成型AI
产生的内容最大限度地减少了”幻觉”,并由人类以负责任的形式处理。对于衍生式AI的未来技术趋势,孙欣表示,可以从以下三个角度来解读:

  • 从架构角度来看,主流仍在云上运行或使用衍生式AI应用程序,但在一些受监管的行业中,内部企业的选择可能会激增,并且可能会看到一些本地部署选对于基础设施供应商来说,他们的硬件的一些附加价值可以通过生成AI的能力来体现。
  • 车型本身,大车型的推出会越来越多,未来会出现更多的微调车型。微调模型的优点是匹配度会更高,更接近业务场景,这也意味着更低的成本。开源软件或开源社区将在这个系统中发挥重要作用。
  • 从运营的角度来看,”提醒项目”可能在未来六个月内成为一个非常重要的市场,而”向量数据库”在运营方面将变得非常重要。

在衍生式AI技术的前提下,衍生式AI技术也会潜在地给企业带来一些风险。这已经反映在ChatGPT的一些”负面”新闻中。 IT之家提醒,对于目前的衍生式人工智能产品,应以负责任的态度对待和使用,不应盲目跟风。

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