巧用ChatGPT将半天的工作量压缩到20分钟

干货分享7个月前更新 Youzhizhan
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我们首先观察网站的结构,注意到网站的结构非常相似。 它基本上是”AI类别标题+AI类别图标集合”的组合结构。 让我们拿一个来观察。

大家好,我是坤哥

最近几个月,我一直忙于网站的开发和AI相关知识的学习,所以我忽略了写文章。 AIGC的机会令人兴奋。 我建议你一定要注意这一波。 我看到很多从业者意识到很多或创业有利可图。 作为一个职场,我们应该积极拥抱AI,用AI提升效率,充分利用AI,能给我们带来意想不到的惊喜。

今天我将与大家分享一个案例。 让我们来看看我是如何使用ChatGPT将原本需要半天时间的工作量压缩到工作不到半小时的。

最近我们公司要做一个AI工具图,效果如下

巧用ChatGPT将半天的工作量压缩到20分钟图片

需求是将每个AI产品的图标合成一张小图分类,然后将所有的小图整合成一张大的AI地图。 请注意,每个图标下方的文本都是其对应的产品名称。 放大查看某类AI产品的效果如下:

巧用ChatGPT将半天的工作量压缩到20分钟图片

如果把所有的工作,包括下载图标,合成各品类AI产品的小图,再合成最后的大图,都交给UI,可想而知这样的工作量是非常巨大的,所以我们只想尽量减少UI

首先,我们需要找到这样的AI图标。 毫无疑问,AI导航网站是完美的。 这些导航网站基本上将这些AI产品的图标分类为您整理,我们决定使用它们。 https://ai-bot.cn /本导航网站中的图标,其主页截图如下

巧用ChatGPT将半天的工作量压缩到20分钟图片

好吧,让我们再次澄清我们的需求。 首先,我们需要获取每一类AI产品下的图标,并将该图标命名为本AI对应的产品名称,然后将属于同一类AI产品的图标放置在同一文件夹中,效果如下

巧用ChatGPT将半天的工作量压缩到20分钟图片

有数百个图标。 如果手动逐个下载图标并命名,工作量巨大,而且很容易出错。 当然,最容易想到的就是用Js或Python等脚本来抓取网页中的图标和文案,但是如果手动编写脚本,也很费时间,而且很难一次性写出所有的代码。 需要花费大量的时间来调试,所以最好让ChatGPT帮助我们编写脚本的繁重工作,这是快速和良好的。 只要我们把需求写清楚,ChatGPT基本上可以一次性给我们写好脚本。

我们首先观察网站的结构,注意到网站的结构非常相似。 它基本上是”AI类别标题+AI类别图标集合”的组合结构。 让我们拿一个来观察。

在下图中,绿色框对应AI类别标题对应的div,红色框对应标题下图标集合对应的div。

巧用ChatGPT将半天的工作量压缩到20分钟图片

继续观察,每个AI类别的标题对应于div>h4>i中的文本与类d-flex

巧用ChatGPT将半天的工作量压缩到20分钟图片

每个AI图标的url和名称对应于html中的元素,如下所示

巧用ChatGPT将半天的工作量压缩到20分钟图片

注意:一些ai产品类别如热门工具不是这样的结构,但结构非常相似。 使用Visual Studio将它们稍微调整到上述结构。

了解了我们要提取的html结构后,我们就可以给ChatGPT指令生成一个脚本,让我们提取每类AI产品下的图标,并在下载后命名为对应的AI产品名称。 说明如下(测试。html是网页的html):

巧用ChatGPT将半天的工作量压缩到20分钟图片

最终它会为我生成类似于以下内容的Python代码:

巧用ChatGPT将半天的工作量压缩到20分钟图片

放到本地,下载相应的依赖并一键执行,根据需要提取每个类别下的AI图标,如下

巧用ChatGPT将半天的工作量压缩到20分钟图片

这一步是不够的。 为了进一步减少UI的工作量,希望能帮助UI将各个AI类别的图标合成一张图片,如下:

巧用ChatGPT将半天的工作量压缩到20分钟图片

Python也可以做合成图片的工作,说明如下:

巧用ChatGPT将半天的工作量压缩到20分钟图片

执行代码后,可以生成每个AI类别的小图片。 效果如下:

巧用ChatGPT将半天的工作量压缩到20分钟图片

可以看到每种类型的AI图标都合成了一张图片

在这种情况下,交付给UI的是已经合成的每个AI类别的一些小图片。 UI拿到之后,组装成大图就比较容易了。

摘要

本文向您展示了一个使用AI提高效率的典型案例。 这只是一个例子。 事实上,我在工作中使用了很多AI来编码。 以网站的后端代码为例,90percent的代码是AI编写的。 当然,指示还是我给的。 有人说ChatGPT的出现可能会取代程序员,但从我丰富的实践经验来看,Gpt还没有达到这样的智能水平。 比如我一开始就让它写接口,但是并没有给我处理跨域情况的能力,这就需要程序员自己有相关的经验和指导。 它是完整的。 例如,我希望后端的许多接口需要通过用户的身份验证才能进入特定的代码逻辑,但我不想为每个接口编写重复的验证码。 然后我需要指示GPT帮助我封装验证逻辑,并使用像export default withMiddleware(handler,cors,authenticate)这样的责任链来重用代码以提高代码的可扩展性,因此此事是人为的。 对于程序员来说,你越高级,你拥有的知识越多,你就越能指示GPT最大化程序。 使用export default withMiddleware(handler,cors,authenticate)这样的责任链来重用代码,提高代码的可扩展性,所以事情是人为的。 对于程序员来说,你越高级,知识越多,你就越能指示GPT最大化程序,因此,AI可以帮助我们处理不需要太多脑力劳动的重复任务,但更高层次的抽象仍然需complete.AI 可能会在未来发展,但至少我们现在可以做的是提高我们的技能,以进一步使用和解锁AI的潜力。

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