Stability AI发布AI编程工具:StableCode

干货分享7个月前更新 Youzhizhan
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StableCode提供了一种独特的方式,通过使用三种不同的模型来帮助开发人员编写代码,从而提高开发效率。基础模型(base mannequin)首先使用来自BigCode stack-dataset(v1.2)的多种编程语言进行训练,然后使用Python,Go,Java,Javascript,C,markdown和C++等流行语言进行进一步训练。

Stability AI刚刚宣布了他们的第一款用于编程的生成型LLM AI产品-StableCode。该产品旨在帮助程序员完成日常工作,并为新手开发人员提供实用的学习工具

Stability AI发布AI编程工具:StableCode

官方介绍称,StableCode提供了一种独特的方式,通过使用三种不同的模型来帮助开发人员编写代码,从而提高开发效率。基础模型(base mannequin)首先使用来自BigCode stack-dataset(v1.2)的多种编程语言进行训练,然后使用Python,Go,Java,Javascript,C,markdown和C++等流行语言进行进一步training.In 一般情况下,他们使用560b令牌的代码在HPC集群上训练模型。

建立基本模型后,Stability AI针对特定用例调整指令模型,以帮助解决复杂的编程tasks.In 为了实现这一结果,他们在基本模型上训练了大约120,000个羊驼格式代码指令/响应对(指令/响应)。

Stability AI发布AI编程工具:StableCode

使用StableCode Instruction生成响应给定指令的代码

对于想要深入了解编码的开发人员来说,稳定码是理想的构建块,长上下文窗口模型是确保用户可以使用单行和多行自动完成建议的完美助手。

该模型旨在一次处理更多代码(比以前发布的具有16,000个令牌的上下文窗口的开放模型多2-4倍),允许用户在同一时间查看或编辑相当于最多5个平均使其成为想要应对更大挑战的初学者的理想学习工具。

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StableCode使用Pytorch深度学习库来完成一个相对复杂的python文件(灰色文本是StableCode的预测)

最后看一下关于StableCode的评价数据:

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